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Enregistrement W2048628493 · doi:10.1115/1.4001114

Investigation of the Intervertebral Disc and Fused Joint Dynamics Through Experimental Modal Analysis and the Receptance Coupling Method

2010· article· en· W2048628493 sur OpenAlexaff
Mohammad Malekian, Dung C.Trieu, Jan S. Owoc, S. S. Park, Christopher Hunter

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomechanical Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMedtronic
Mots-clésIntervertebral discModalDynamics (music)Inverse dynamicsCoupling (piping)StiffnessStructural engineeringJoint (building)Modal analysisComputer scienceMaterials sciencePhysicsEngineeringAnatomyAcousticsMechanical engineeringFinite element methodClassical mechanicsComposite materialBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identification of intervertebral disc (IVD) dynamics is important in understanding the spine mechanism and behavior. This paper experimentally identifies the dynamics of the bovine caudal IVD using experimental modal analysis and the inverse receptance coupling method. Experimental modal analysis was performed on free-free mounted bovine caudal vertebrae joined by an IVD and a fused IVD joint. Shear, rotational, and axial dynamics of the joints are identified by curve fitting of the frequency response functions, and identifying the damping ratio, stiffness, and modal frequency in each axis. The identified dynamics are compared with the IVD joints with and without fusion. Results provide important insight into IVD dynamics and fused IVD dynamics. This method can be extended to identify human IVD joint dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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