Impact of specialist home-based palliative care services in a tertiary oncology set up: A prospective non-randomized observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Home-based specialist palliative care services are developed to meet the needs of the patients in advanced stage of cancer at home with physical symptoms and distress. Specialist home care services are intended to improve symptom control and quality of life, enable patients to stay at home, and avoid unnecessary hospital admission. MATERIALS AND METHODS: Total 690 new cases registered under home-based palliative care service in the year 2012 were prospectively studied to assess the impact of specialist home-based services using Edmonton symptom assessment scale (ESAS) and other parameters. RESULTS: Out of the 690 registered cases, 506 patients received home-based palliative care. 50.98% patients were cared for at home, 28.85% patients needed hospice referral and 20.15% patients needed brief period of hospitalization. All patients receiving specialist home care had good relief of physical symptoms (P < 0.005). 83.2% patients received out of hours care (OOH) through liaising with local general practitioners; 42.68% received home based bereavement care and 91.66% had good bereavement outcomes. CONCLUSION: Specialist home-based palliative care improved symptom control, health-related communication and psychosocial support. It promoted increased number of home-based death, appropriate and early hospice referral, and averted needless hospitalization. It improved bereavement outcomes, and caregiver satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».