Lessons for a national pharmaceuticals strategy in Canada from Australia and New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The provincial formulary review processes in Canada lead to the slow and inequitable availability of new products. In 2004, the exploration of a national pharmaceuticals strategy (NPS) was announced. The pricing policies of New Zealand and Australia have been suggested as possible models for the NPS. OBJECTIVE: To compare health care indexes and health care use information from Canada, Australia and New Zealand. METHODS: The 2006 Organisation for Economic Co-operation and Development health data were used to compare health and health care indexes from Canada, Australia and New Zealand between 1994 and 2002 to 2004. The principal focus of the evaluation was cardiovascular and respiratory disorders. RESULTS: Although the mortality rate from acute myocardial infarction decreased in each country from 1994, it levelled off in New Zealand in 1997, 1998 and 1999. Between 1994 and 2003, the average length of hospital stay for any cause and for cardiovascular disorders was stable in Australia and Canada, but increased in New Zealand, while the rate of hospital discharges for cardiovascular diseases decreased in Canada and Australia, but strongly increased in New Zealand. Over the same period, sales of cardiovascular drugs decreased in New Zealand, while sharply increasing in Canada and Australia. CONCLUSIONS: Although only circumstantial, our results suggest an association between decreasing cardiovascular drug sales and markers of declining cardiovascular health in New Zealand. Careful consideration must be given to the potential consequences of any model for an NPS in Canada, as well as to opportunities provided for discussion and input from health care professionals and patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».