Selective Induction of Apoptosis and Autophagy Through Treatment With Dandelion Root Extract in Human Pancreatic Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Pancreatic cancer has a 100% mortality rate; the aim of this study is to evaluate the efficacy of dandelion root extract (DRE) in inducing apoptosis and autophagy in aggressive and resistant pancreatic cancer cells. METHODS: The effect of DRE was evaluated using WST-1 (4-[3-(4-iodophenyl)-2-(4-nitrophenyl)-2H-5-tetrazolio]-1,3-benzene disulfonate) assay. Apoptotic cell death was confirmed by nuclear condensation by Hoechst staining and externalization of phosphatidylserine to the outer leaflet of the plasma membrane by Annexin-V binding assay. Loss of mitochondrial membrane potential was observed using the JC-1 (5,5',6, 6'-tetrachloro-1,1',3,3' tetraethylbenzimidazolylcarbocyanine iodide) dye. The induction of autophagy was detected using a monodansylcadaverine assay and this was confirmed by immunofluorescence for light chain 3-II. RESULTS: BxPC-3 and PANC-1 pancreatic cells were sensitive to aqueous DRE. This extract induces selective apoptosis in a dose- and time-dependent manner. Dandelion root extract caused the collapse of the mitochondrial membrane potential, leading to prodeath autophagy. Normal human fibroblasts were resistant at similar doses. CONCLUSIONS: We demonstrate that DRE has the potential to induce apoptosis and autophagy in human pancreatic cancer cells with no significant effect on noncancerous cells. This will provide a basis on which further research in cancer treatment through DRE can be executed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».