Electrochemical Quartz Crystal Nanobalance Study of the Adsorption/Displacement Phenomena of Proteins and Lipids on Pt
Notice bibliographique
Résumé
The electrochemical quartz crystal nanobalance (EQCN) was used to measure the adsorption behavior of a series of lipids (stearate, oleate, linoleate, and gamma-linolenate) on a Pt surface from a phosphate buffer pH 7.0 solution at 295 K and to investigate their adsorption/displacement behavior with the proteins, beta-lactoglobulin and alpha-lactalbumin, which are known to cause fouling during milk processing. The EQCN technique and the complementary technique of cyclic voltammetry measured simultaneously provided information on the efficiency of solubilization of the proteins by these lipids. Excellent agreement was obtained for the surface concentration of adsorbed lipid from the surface charge density from cyclic voltammetry measurements and the change in mass from the EQCN frequency measurements. The Gibbs energy of adsorption showed the lipids to have a strong affinity for the platinum surface. Addition of protein to a preadsorbed lipid layer showed alpha-lactalbumin to be able to coadsorb with the lipids, while beta-lactoglobulin was able to desorb some of the unsaturated lipids but appeared to coadsorb with the saturated lipid, stearate. Addition of lipid to a preadsorbed protein layer showed the unsaturated lipids to be able to displace some of the protein. A comparison of the desorption ability of the lipids showed stearate to be very inefficient at removing protein, while the other three lipids were able to remove each of the proteins, with the order of efficiency for protein desorption being oleate > linoleate > gamma-linolenate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».