Notice bibliographique
Résumé
The objective was to compare bone mass (bone mineral content [BMC], bone mineral density [BMD]) and biomechanical strength of femurs and lumbar vertebrae from male and female wild-type (WT) and IL-10 knockout (KO) mice to determine if the IL-10 KO mouse model is appropriate for studying inflammation-associated bone abnormalities and potential interventions. Offspring from IL-10 KO and WT mice (n = 15 to 19 mice/gender per group) were studied until 13 weeks of age. IL-10 KO mice had a higher (P < 0.05) colonic histologic injury score and serum proinflammatory cytokines (IL-6, IL-1beta, TNF-alpha) than WT mice. IL-10 KO mice also experienced bone abnormalities as femur and verterbral BMC and BMD were lower (P < 0.05) compared with WT mice. Moreover, some biomechanical strength parameters such as femur yield load (P = 0.057) and resilience (P < 0.05) and peak load of lumbar vertebra 3 (P < 0.05) were lower than WT mice. Due to differences in body size, males had greater (P < 0.05) femur and vertebral bone mass as well as femur weight, length, yield load, resilience, and peak load than females. A significant interaction (genotype x gender) was only observed for femur resilience in which male WT mice had a greater (P = 0.009) resilience than all other groups. These results demonstrate that IL-10 KO mice develop bone abnormalities that accompany intestinal inflammation and elevated serum proinflammatory cytokines. Thus, the IL-10 KO mouse model may be useful for studying inflammation-associated bone abnormalities and potential therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».