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Enregistrement W2048640836 · doi:10.1615/atomizspr.v19.i1.20

NEWTONIAN AND NON-NEWTONIAN SPRAY INTERACTION WITH A HIGH-SPEED MOVING SURFACE

2009· article· en· W2048640836 sur OpenAlexaff
Daniel M. Dressler, Larry K.B. Li, Sheldon Green, Martin Davy, Donald T. Eadie

Notice bibliographique

RevueAtomization and Sprays · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSplashMaterials scienceViscoelasticityNewtonian fluidNon-Newtonian fluidElasticity (physics)Composite materialDrop impactCoatingMechanicsRheologyImpactionThermodynamicsWetting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motivated by the need to improve spray coating transfer efficiencies, results are presented from an experimental investigation into the interaction between an air-blast spray and a high-speed moving surface. Three model elastic liquids of varying polymer molecular weight and three inelastic liquids of varying shear viscosity were used to isolate the effect of elasticity and shear viscosity, respectively, on spray impaction behavior. In addition, an industrial liquid friction modifier, KELTRACK™, for use in the railroad industry, was included in the spray tests. High-speed photography was used to examine spray impingement. Ligaments, formed as a consequence of a liquid's viscoelasticity, were observed impacting the surface for the higher molecular weight elastic liquids. The effect of increasing elasticity was shown to increase spray coating transfer efficiencies; this is attributed to a larger proportion of the sprayed liquid reaching the target surface as well as an increased splash threshold on impact. Observations and recommendations were stated regarding transfer efficiency improvement considerations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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