High-affinity antibodies in a new immunoassay for plasma tissue factor: reduction in apparent intra-individual variation
Notice bibliographique
Résumé
Tissue factor, the main initiator of blood coagulation, is shed into plasma by blood cells and endothelium. While studying such circulating plasma tissue factor with a commercially available immunoassay, we found unsatisfactory results and therefore developed a new and highly sensitive enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). High-affinity monoclonal antibodies raised against recombinant soluble tissue factor were used and the new assay had a detection limit of 40 fmol/L, approximately six-fold lower than existing assays. Normal ranges in 20 healthy donors were established in serum and in citrated EDTA and heparinized plasma. Tissue factor was also measured in three successive plasma samples from 43 patients with type 2 diabetes mellitus. In citrated plasma from healthy donors, tissue factor concentrations were 2.5 (1.0-9.3) pmol/L (median with range) and were not significantly different in diabetics. With a commercially available immunoassay, seven plasma samples were below the detection limit. Use of the new assay reduced intra-individual variation in diabetics from 49% to 14% and we conclude that high-affinity antibodies may markedly improve immunoassay performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».