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Enregistrement W2048653123 · doi:10.1089/jwh.2004.13.822

Prophylactic Bilateral Mastectomy for Breast Cancer Prevention

2004· review· en· W2048653123 sur OpenAlexaff
Kelly Metcalfe

Notice bibliographique

RevueJournal of Women s Health · 2004
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensCoalition for Research in Women's Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProphylactic MastectomyProphylactic SurgeryMedicineMastectomyPsychosocialBreast cancerDistressGynecologyCancerSurgeryObstetricsInternal medicinePsychiatryClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prophylactic bilateral mastectomy, or preventive removal of the breasts, is an option for women who are at increased risk of developing breast cancer. Among the highest risk groups are those women with a significant family history of breast cancer and those with a known genetic predisposition to the disease. There are many issues surrounding prophylactic mastectomy. Recent research has demonstrated that prophylactic mastectomy may be effective in preventing breast cancer in high-risk women, as well as those with a known BRCA1/2 mutation. The limited research that has been done on the psychosocial implications of the preventive surgery suggests that prophylactic mastectomy may be effective in reducing distress levels in high-risk women and that most women who have had the surgery do not experience psychosocial difficulties. Overall, women who have had prophylactic mastectomy are satisfied with their decision to have the preventive surgery. However, women who choose prophylactic mastectomy may differ compared with those who do not. The results may not be generalizable to all high-risk women. Counseling of high-risk women, specifically those with a BRCA1 or BRCA2 mutation, should include a discussion of prophylactic mastectomy, including the medical and psychosocial risks and benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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