Does Competition for Clients Increase Service Quality in Cleaning Gobies?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In a biological market, members of one trading class try to outbid each other to gain access to the most valuable partners. Competition within class can thus force individuals to trade goods or services more cheaply, ultimately resulting in conflict (e.g. cheating) over the value of commodities. Cleaning symbioses among fish appear to be good examples of biological markets. However, the existence and effect of outbidding competition among either types of traders (cleaners or clients) have never been tested. We examined whether increasing competition among cleaning gobies ( Elacatinus spp.) for access to clients results in outbidding in the form of provision of a better cleaning service. On reefs where fish clients visited cleaning stations less frequently, and thus competition among cleaners was higher, cleaning gobies ingested fewer scales relative to the number of ingested parasites, i.e. they cleaned more honestly. This shift in cleaner behaviour towards greater honesty is consistent with a greater market value of access to clients in the face of competition among cleaners. However, this pattern could have also arisen as a result of differences in ectoparasite availability across reefs and therefore in value of the commodity offered by clients. Experimental manipulations will be required to determine whether cleaning service quality by cleaning gobies was enhanced solely because of competitive outbidding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».