Neutron Transport Characteristics of a Nuclear Reactor Based Dynamic Neutron Imaging System
Notice bibliographique
Résumé
An advanced dynamic neutron imaging system has been constructed in the McMaster Nuclear Reactor (MNR) for nondestructive testing and multi-phase flow studies in energy and environmental applications. A high quality neutron beam is required with a thermal neutron flux greater than 5.0×106 n/cm2-s and a collimation ratio of 120 at image plane to promote high-speed neutron imaging up to 2000 frames per second. Neutron source strength and neutron transport have been experimentally and numerically investigated. Neutron source strength at the beam tube entrance was evaluated experimentally by measuring the thermal and fast neutron fluxes, and simple analytical neutron transport calculations were performed based upon these measured neutron fluxes to predict facility components in accordance with high-speed dynamic neutron imaging and operation safety requirements. Monte-Carlo simulations (using MCNP-4B code) with multiple neutron energy groups have also been used to validate neutron beam parameters and to ensure shielding capabilities of facility shutter and cave walls. Neutron flux distributions at the image plane and the neutron beam characteristics were experimentally measured by irradiating a two-dimensional array of Copper foils and using a real-time neutron radiography system. The neutron image characteristics — such as neutron flux, image size, beam quality — measured experimentally and predicted numerically for beam tube, beam shutter and radiography cave are compared and discussed in detail in this paper. The experimental results show that thermal neutron flux at image plane is nearly uniform over an imaging area of 20.0-cm diameter and its magnitude ranges from 8.0×106 – 1.0×107 n/cm2-sec while the neutron-to-gamma ratio is 6.0×105 n/cm2-μSv.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».