Notice bibliographique
Résumé
Tat (transactivator of transcription) is a small RNA-binding protein that plays a central role in the regulation of human immunodeficiency virus type 1 replication and in approaches to treating latently infected cells. Its interactions with a wide variety of both intracellular and extracellular molecules is well documented. A molecular understanding of the multitude of Tat activities requires a determination of its structure and interactions with cellular and viral partners. To increase the dispersion of NMR signals and permit dynamics analysis by multinuclear NMR spectroscopy, we have prepared uniformly 15N- and 15N/13C-labeled Tat-(1-72) protein. The cysteine-rich protein is unambiguously reduced at pH 4.1, and NMR chemical shifts and coupling constants suggest that it exists in a random coil conformation. Line broadening and multiple peaks in the Cys-rich and core regions suggest that transient folding occurs in two of the five sequence domains. NMR relaxation parameters were measured and analyzed by spectral density and Lipari-Szabo approaches, both confirming the lack of structure throughout the length of the molecule. The absence of a fixed conformation and the observation of fast dynamics are consistent with the ability of Tat protein to interact with a wide variety of proteins and nucleic acid and support the concept of a natively unfolded protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».