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Enregistrement W2048665625 · doi:10.1086/512676

Germanium Production in Asymptotic Giant Branch Stars: Implications for Observations of Planetary Nebulae

2007· article· en· W2048665625 sur OpenAlexaff
Amanda I. Karakas, Maria Lugaro, R. Gallino

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsymptotic giant branchNucleosynthesisPlanetary nebulaAstrophysicsPhysicsStarsAbundance (ecology)GermaniumFormation and evolution of the Solar SystemAstronomySolar SystemSilicon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Observations of planetary nebulae (PNe) by Sterling, Dinerstein and Bowers have revealed abundances in the neutron-capture element Germanium (Ge) from solar to factors of 3 -- 10 above solar. The enhanced Ge is an indication that the slow-neutron capture process (s process) operated in the parent star during the thermally-pulsing asymptotic giant branch (TP-AGB) phase. We compute the detailed nucleosynthesis of a series of AGB models to estimate the surface enrichment of Ge near the end of the AGB. A partial mixing zone of constant mass is included at the deepest extent of each dredge-up episode, resulting in the formation of a 13C pocket in the top ~1/10th of the He-rich intershell. All of the models show surface increases of [Ge/Fe] less than about 0.5, except the 2.5Msun, Z=0.004 case which produced a factor of 6 enhancement of Ge. Near the tip of the TP-AGB, a couple of extra TPs could occur to account for the composition of the most Ge-enriched PNe. Uncertainties in the theoretical modeling of AGB stellar evolution might account for larger Ge enhancements than we predict here. Alternatively, a possible solution could be provided by the occurrence of a late TP during the post-AGB phase. Difficulties related to spectroscopic abundance estimates also need to be taken into consideration. Further study is required to better assess how the model uncertainties affect the predictions and, consequently, if a late TP should be invoked.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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