Operational Development of Marine Highways to Serve the U.S. Pacific Coast
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the market volumes, service times, vessel characteristics, and economics for marine highways that would serve the U.S. Pacific Coast. This work was performed under contract to the Center for Commercial Deployment of Transportation Technologies. Market volumes were assessed by routes of interest and by filtering for cargo that would be eligible for marine highway service on the basis of the drayage distance and other factors. Sufficient daily truckload volumes exist in the Northern California to Southern California route to justify marine highways with multiple daily sailings of vessels with capacities of 450 to 700 trailers, should service times and economics prove to be competitive enough to divert cargo. Market volumes in the California to Pacific Northwest route are sufficient for daily sailings of smaller vessels with capacities of approximately 150 to 200 trailers. A door-to-door supply chain perspective was maintained, and discrete-event simulation was used to assess the service times and the vessel speeds required. The resulting voyage analysis served as input to both a parametric analysis of vessel characteristics and an economic analysis of marine highways by considering all maritime and land-side cost elements associated with the door-to-door movement of trailers. It was concluded that current truck rates are not high enough for marine highways to compete on the basis of cost in short next-day-turnaround markets, such as Northern California to Southern California. Marine highways are viable for longer routes such as those from California to the Pacific Northwest, where truck rates are higher and both distance and trucking hours-of-service regulations permit vessels to be time competitive at lower speeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».