Nursing Best Practice Guidelines: reflecting on the obscene rise of the void
Notice bibliographique
Résumé
AIM(S): Drawing on the work of Jean Baudrillard and Michel Foucault, the purpose of this article is to critique the evidence-based movement [and its derivatives - Nursing Best Practice Guidelines (NBPGs)] in vogue in all spheres of nursing. BACKGROUND: NBPGs and their correlate institutions, such as the Registered Nurses' Association of Ontario (RNAO) and 'spotlight' hospitals, impede critical thinking on the part of nurses, and ultimately evacuate the social, political and ethical responsibilities that ought to distinguish the nursing profession. EVALUATION: We contend that the entire NBPG movement is based on the illusion of scientific truth and a promise of ethical care that cannot be delivered in reality. We took as a case study the Registered Nurses' Association of Ontario (RNAO), in the province of Ontario, Canada. KEY ISSUES: NBPGs, along with the evidence-based movement upon which they are based, are a dangerous technology by which healthcare organizations seek to discipline, govern and regulate nursing work. CONCLUSION(S): Despite the remarkable institutional promotion of 'ready-made' and 'ready-to-use' guidelines, we demonstrate how the RNAO deploys BPGs as part of an ideological agenda that is scientifically, socially, politically and ethically unsound. Implications for nursing management Collaborations between health care organizations and professional organizations can become problematic when the latter dictate nursing conduct in such a way that critical thinking is impeded. We believe that nurse managers need to understand that the evidence-based movement is the target of well-deserved critiques. These critiques should also be considered before implementing so-called 'Nursing Best Practice Guidelines' in health care milieux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,233 | 0,381 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,108 |
| Communication savante | 0,037 | 0,039 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,038 | 0,062 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».