Multicarrier-Based QAPM Modulation System for the Low Power Consumption and High Data Rates
Notice bibliographique
Résumé
Low power consumption and high data rate are the most important requirements for the communication system. Especially, very low power consumption modulation method is required for the short range communication systems such as the medical implantable communication devices or capsule endoscope, and so on. For the higher data rate, we like to combine the OFDM system into the QAPM since the OFDM system has higher bandwidth efficiency than a single-carrier system. In this paper, we like to propose a QAPM (Quadrature amplitude position modulation) method combined with the orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) system. Next, we analyze the performance of three low-power-consumption modulation schemes: the phase shift position modulation (PSPM), phase silence shift keying (PSSK), and QAPM using orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) system in the multi-path channel. These schemes have lower bandwidth efficiency and the higher power efficiency than the existing phase-shift keying (PSK) and quadrature amplitude modulation (QAM) schemes. It can be shown that they can achieve greater power efficiency because every modulation symbol has a zero-envelope period as in pulse-position modulation (PPM) techniques. Finally, we compare the performances of the PSPM, PSSK, and QAPM modulation combined with the OFDM system with regard to bit error rate performance and throughput.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».