Pacific Salmon in Hot Water: Applying Aerobic Scope Models and Biotelemetry to Predict the Success of Spawning Migrations
Notice bibliographique
Résumé
Concern over global climate change is widespread, but quantifying relationships between temperature change and animal fitness has been a challenge for scientists. Our approach to this challenge was to study migratory Pacific salmon (Oncorhynchus spp.), fish whose lifetime fitness hinges on a once-in-a-lifetime river migration to natal spawning grounds. Here, we suggest that their thermal optimum for aerobic scope is adaptive for river migration at the population level. We base this suggestion on several lines of evidence. The theoretical line of evidence comes from a direct association between the temperature optimum for aerobic metabolic scope and the temperatures historically experienced by three Fraser River salmon populations during their river migration. This close association was then used to predict that the occurrence of a period of anomalously high river temperatures in 2004 led to a complete collapse of aerobic scope during river migration for a portion of one of the sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) populations. This prediction was corroborated with empirical data from our biotelemetry studies, which tracked the migration of individual sockeye salmon in the Fraser River and revealed that the success of river migration for the same sockeye population was temperature dependent. Therefore, we suggest that collapse of aerobic scope was an important mechanism to explain the high salmon mortality observed during their migration. Consequently, models based on thermal optima for aerobic scope for ectothermic animals should improve predictions of population fitness under future climate scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».