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Enregistrement W2048688567 · doi:10.9753/icce.v34.sediment.25

PORE WATER INFILTRATION AND DRAINAGE ON A MEGATIDAL BEACH IN RELATION TO TIDE- AND WAVE-FORCING

2014· article· en· W2048688567 sur OpenAlexafffund
Nina Stark, Alex E. Hay

Notice bibliographique

RevueCoastal Engineering Proceedings · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeologyPore water pressureWater levelGeomorphologyIntertidal zoneWave setupPressure sensorDrainageBayWind waveHydrology (agriculture)OceanographyGeotechnical engineeringWave propagationLongitudinal wave

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pressure and temperature sensor (pT sensor) was deployed at mid-tide level and at a sediment depth of 0.5 m on a steep, megatidal, mixed-sand-gravel beach in Advocate Beach, Bay of Fundy, Nova Scotia, for pore pressure monitoring at the beachface. The pT sensor was buried at a sediment depth of 0.5 m centrally located in the intertidal zone. For comparison, another pT sensor of the same model was synchronized and mounted to an instrumented frame 0.5 m above the beachface at approximately the same location. The tidal range in this area is ~10-12 m. During the experiment, significant wave heights ranging from 0.1-0.9 m and wave periods ranging from 3-8 s were measured. The results demonstrated that the pT sensor was well suited for pore pressure monitoring with regard to tidal variations and wave action in the intertidal zone. A spontaneous infiltration of pore space with the uprising flood tide was observed, while the drainage phase was extended in response to low drainage rates. Regarding wave action, the wave signal was well reflected in the pore pressure records. However, the signal was damped and delayed compared to the in-water pressure signal. Also, wave skewness and asymmetry was more pronounced in the sediment. Despite the very coarse material (d50=0.3-18.5 mm), short phases of pore pressure build up were observed. Based on this data set, a more detailed analysis of pore pressure signals with regard to surficial grain size variations and hydrodynamics will be carried out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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