Nearshoreoffshore comparison of chlorophyll <i>a</i> and phytoplankton production in the dreissenid-colonized eastern basin of Lake Erie
Notice bibliographique
Résumé
Planktonic primary production, chlorophyll a (chl a), underwater light climate, and total phosphorus were measured at 18 stations during 2001 and 2002 in eastern Lake Erie to characterize spatial and seasonal patterns in this system colonized by dreissenid mussels (Dreissena spp.). Areal production rates and chl a displayed a seasonal pattern typical of the Laurentian Great Lakes, with highest production in the early and late summer. Daily and seasonal (MayOctober) primary production was significantly lower nearshore than offshore. Although light attenuation was similar between nearshore and offshore, the nearshore light climate was generally more favorable for phytoplankton because of shallower mixing depths. However, chl a was significantly lower nearshore, which accounted for most of the depression in production rates. Nearshore chl a was lower than predicted from relationships with total phosphorus in comparable dreissenid-free systems. Offshore, subepilimnetic communities contributed up to 67% of daily production but only up to 19% of seasonal production. The depression of chl a and primary production in the nearshore was a reversal from historic patterns in eastern Lake Erie and from the pattern traditionally expected in large lakes. Decreased external nutrient loading and dreissenid colonization may both have contributed to this new spatial pattern, but dreissenids appear to be key agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».