The variation of nitrifying bacterial population sizes in a sequencing batch reactor (SBR) treating low, mid, high concentrated synthetic wastewater
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Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to correlate the population size of ammonia-oxidizing bacteria (AOB) and nitrite oxidizing bacteria (NOB) with nitrification performance under various operational conditions (chemical oxygen demand (COD) concentration, dissolved oxygen (DO), and hydraulic retention time (HRT)) and influent allylthiourea (ATU) shock. The AOB (genera Nitrosomonas and Nitrosospira ) and NOB (genera Nitrobacter and Nitrospira ) communities were analyzed using fluorescent in situ hybridization (FISH). Ammonia-oxidizing bacteria and NOB accounted for 6.2 ± 0.9% and 2.5 ± 0.3% in total biomass, respectively. The population sizes of AOB and NOB varied with different levels of COD, DO, and HRT. Nitrosomonas and Nitrospira were dominant under conditions favorable for nitrification, while Nitrosospira outcompeted Nitrosomonas under adverse conditions (low [NH 4 + ], low DO, short HRT, and ATU shock), and Nitrobacter outcompeted Nitrospira at high substrate concentrations (COD and [NH 4 + ]). Under ATU shock that inhibited the oxidation of NH 4 + to NO 2 – , AOB population was substantially reduced with the stepwise increase of ATU dosage, and led to a corresponding decrease of NOB population. There was a discrepancy between nitrifying bacterial populations and their functions. Although AOB outnumbered NOB in all tests and became more dominant at low DO and short HRT, NH 4 + oxidation, instead of NO 2 – oxidation, was the rate-limiting reaction for nitrification and susceptible to the adverse conditions. The study demonstrated the importance of elucidating the shifts of nitrifying bacterial population to optimize process design and operation at different influent characteristics, aeration intensity, retention time, and potential influent toxic shock.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle