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Enregistrement W2048694350 · doi:10.1038/srep09219

Reduced MCMV Δm157 viral clearance in the absence of TSAd

2015· article· en· W2048694350 sur OpenAlexafffund
Peter Moussa, Greger Abrahamsen, Nassima Fodil, Ramakrishna Prabhu Gopalakrishnan, Mathieu Mancini, Erik Dissen, Per C. Saether, S Wiltshire, Gregory A. Boivin, Grégory Caignard, Anne Spurkland, Silvia M. Vidal

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill Genome Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNorges ForskningsrådUniversitetet i Oslo
Mots-clésBiologyCytotoxic T cellCD8T cellImmunophenotypingMHC class IVirologySpleenImmunologyImmune systemAntigenGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The T cell specific adapter protein (TSAd) is expressed in activated T cells and NK cells. While TSAd is beginning to emerge as a critical regulator of Lck and Itk activity in T cells, its role in NK cells has not yet been explored. Here we have examined susceptibility to virus infections in a murine model using various viral infection models. We report that TSAd-deficient mice display reduced clearance of murine cytomegalovirus (MCMV) that lack the viral MHC class I homologue m157, which is critical for Ly49H-mediated NK cell recognition of infected cells. In this infection model, NK cells contribute in the early stages of the disease, whereas CD8+ T cells are critical for viral clearance. We found that mice infected with MCMV Δm157 displayed reduced viral clearance in the spleen as well as reduced proliferation in spleen NK cells and CD8+ T cells in the absence of TSAd. Though no other immunophenotype was detected in the infection models tested, these data suggests that in the absence of the Ly49H ligand activation, NK cell and CD8+ T cell responses may be compromised in TSAd-deficient mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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