Ulcerative colitis in northern Portugal and Galicia in Spain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical and therapeutic patterns of ulcerative colitis (UC) are variable in different world regions. The purpose of this study was to examine two close independent southern European UC populations from 2 bordering countries and observe how demographic and clinical characteristics of patients can influence the severity of UC. METHODS: A cross-sectional study was conducted during a 15-month period (September 2005 to December 2006) based on data of 2 Web registries of UC patients. Patients were stratified according to the Montreal Classification and disease severity was defined by the type of treatment taken. RESULTS: A total of 1549 UC patients were included, 1008 (65%) from northern Portugal and 541 (35%) from Galicia (northwest Spain). A female predominance (57%) was observed in Portuguese patients (P < 0.001). The median age at diagnosis was 35 years and median years of disease was 7. The majority of patients (53%) were treated only with mesalamine, while 15% had taken immunosuppressant drugs, and 3% biologic treatment. Most patients in both groups were not at risk for aggressive therapy. Extensive colitis was a predictive risk factor for immunosuppression in northern Portugal and Galicia (odds ratio [OR] 2.737, 95% confidence interval [CI]: 1.846-4.058; OR 5.799, 95% CI: 3.433-9.795, respectively) and biologic treatment in Galicia (OR 6.329, 95% CI: 2.641-15.166). Younger patients presented a severe course at onset with more frequent use of immunosuppressors in both countries. CONCLUSIONS: In a large population of UC patients from two independent southern European countries, most patients did not require aggressive therapy, but extensive colitis was a clear risk factor for more severe disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».