Severe Impairment Battery Language scale: A language‐assessment tool for Alzheimer's disease patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Communication problems are common in Alzheimer's disease (AD) patients, but instruments to assess these symptoms are limited. Our objective was to create a new scale, based on the language subscale of the Severe Impairment Battery (SIB), as a sensitive and reliable measurement of treatment effects on language performance. METHODS: All 24 items of the SIB language subscale were chosen for analysis. Baseline scores of 1320 moderate-to-severe patients (Mini-Mental State Examination [MMSE] score, <15), from a combined AD database of four Memantine clinical trials (Study Codes: IE-2101, MEM-MD-01, MEM-MD-02, and MRZ-9605), were used for item reduction according to a standard principal components factor analysis. All items with loadings >0.5 on the identified factors were selected for inclusion in the new language scale. Correlations with existing AD scales were examined. RESULTS: The analysis indicated six factors, with 21 of 24 items showing loadings >0.5. The resulting 21-item SIB Language (SIB-L) scale exhibited high internal consistency (Cronbach's alpha = 0.809). The maximal SIB-L score was 41 points, with a measurement error of 3.7 points. The stratification of baseline SIB-L scores (mean, 31.7; SD, 8.4) by MMSE scores (mean, 9.7; SD, 3.3) showed a high variance in SIB-L scores. This confirms that patients with a low MMSE score can possess preserved language abilities. The SIB-L scale did not exhibit substantial floor-and-ceiling effects. CONCLUSIONS: The new SIB-L is a fast (<15 minutes) and easily administered scale with favorable psychometric characteristics for assessing language impairment and treatment effects on the language performance of patients with moderate to severe AD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».