MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2048697591 · doi:10.1680/geot.12.p.197

Anatomy of rotational hardening in clay plasticity

2013· article· en· W2048697591 sur OpenAlexfundno aff
Yannis F. Dafalias, Mahdi Taiebat

Notice bibliographique

RevueGéotechnique · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Commission
Mots-clésHardening (computing)PlasticityConsolidation (business)Shearing (physics)Stress spaceIsotropyMaterials scienceMechanicsRotational speedAnisotropyStrain hardening exponentGeotechnical engineeringConstitutive equationStructural engineeringClassical mechanicsComposite materialPhysicsGeologyEngineeringFinite element methodOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rotational hardening is a constitutive feature of anisotropic clay plasticity models that allows rotation of the yield and plastic potential surfaces in stress space in order to simulate, more realistically than isotropic models, the material response under various loading conditions. The anatomy of some well-known rotational hardening rules, as well as a novel proposition with certain advantages, is performed in relation to the following characteristics: (a) the conditions under which rotational hardening yields a unique critical state line in e–p space; (b) the restrictions on model parameters necessary to prevent excessive and unrealistic rotation of the yield and plastic potential surfaces; and (c) the analytical description of the response of rotational hardening to loading at constant stress and strain-rate ratios, including K0 consolidation, and to undrained shearing. The anatomy will reveal strong and weak features, and corrections for the latter are proposed. Special attention is given to calibration of the rotational hardening rules parameters based on easily available experimental data, such as the K0 value. Simulations of experimental data under drained and undrained loading after isotropic and K0 consolidation at various OCRs for associative and non-associative flow rules illustrate the simulative capabilities of the rotational hardening rules considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGéotechniqueMême sujetGeotechnical Engineering and Soil MechanicsTravaux en français237 207