Photosynthetic sensitivity to drought varies among populations of Quercus ilex along a rainfall gradient
Notice bibliographique
Résumé
Drought frequency and intensity are expected to increase in the Mediterranean as a consequence of global climate change. To understand how photosynthetic capacity responds to long-term water stress, we measured seasonal patterns of stomatal (SL), mesophyll (MCL) and biochemical limitations (BL) to net photosynthesis (Amax) in three Quercus ilex (L.) populations from sites differing in annual rainfall. In the absence of water stress, stomatal conductance (gs), maximum carboxylation capacity (Vcmax), photosynthetic electron transport rate (Jmax) and Amax were similar among populations. However, as leaf predawn water potential (Ψl,pd) declined, the population from the wettest site showed steeper declines in gs, Vcmax, Jmax and Amax than those from the drier sites. Consequently, SL, MCL and BL increased most steeply in response to decreasing Ψl,pd in the population from the wettest site. The higher sensitivity of Amax to drought was primarily the result of stronger stomatal regulation of water loss. Among-population differences were not observed when gs was used instead of Ψl,pd as a drought stress indicator. Given that higher growth rates, stature and leaf area index were observed at the wettest site, we speculate that hydraulic architecture may explain the greater drought sensitivity of this population. Collectively, these results highlight the importance of considering among-population differences in photosynthetic responses to seasonal drought in large scale process-based models of forest ecosystem function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».