Utility of routine viral load, CD4 cell count, and clinical monitoring among adults with HIV receiving antiretroviral therapy in Uganda: randomised trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the use of routine laboratory monitoring in terms of clinical outcomes among patients receiving antiretroviral therapy (ART) in Uganda. DESIGN: Randomised clinical trial SETTING: A home based ART programme in rural Uganda. PARTICIPANTS: All participants were people with HIV who were members of the AIDS Support Organisation. Participants had CD4 cell counts <250 cells × 10(6)/L or World Health Organization stage 3 or 4 disease. INTERVENTIONS: Participants were randomised to one of three different monitoring arms: a viral load arm (clinical monitoring, quarterly CD4 counts, and viral load measurements), CD4 arm (clinical monitoring and CD4 counts), or clinical arm (clinical monitoring alone). MAIN OUTCOME MEASURES: Serious morbidity (newly diagnosed AIDS defining illness) and mortality. RESULTS: 1094 participants started ART; median CD4 count at baseline was 129 cells × 10(6)/L. Median follow-up was three years. In total, 126 participants died (12%), 148 (14%) experienced new AIDS defining illnesses, and 61(6%) experienced virological failure, defined as two consecutive viral loads >500 copies/mL occurring more than three months after the start of ART. After adjustment for age, sex, baseline CD4 count, viral load, and body mass index, the rate of new AIDS defining events or death was higher in the clinical arm than the viral load arm (adjusted hazard ratio 1.83, P = 0.002) or the CD4 arm (1.49, P = 0.032). There was no significant difference between the CD4 arm and the viral load arm (1.23, P = 0.31). CONCLUSION: In patients receiving ART for HIV infection in Uganda, routine laboratory monitoring is associated with improved health and survival compared with clinical monitoring alone. Trial registration Clinical Trials NCT00119093.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».