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Enregistrement W2048709308 · doi:10.1083/jcb.200811138

Sam68 regulates translation of target mRNAs in male germ cells, necessary for mouse spermatogenesis

2009· article· en· W2048709308 sur OpenAlexafffund
Maria Paola Paronetto, Valeria Messina, Enrica Bianchi, Marco Barchi, Gillian Vogel, Costanzo Moretti, Fioretta Palombi, Mario Stefanini, Raffaele Geremia, Stéphane Richard, Claudio Sette

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesArmstrong FoundationCanadian Institutes of Health ResearchLance Armstrong Foundation
Mots-clésBiologyMessenger RNACell biologyTranslation (biology)RNA-binding proteinPolyadenylationSpermatogenesisGerm cellProtein biosynthesisMolecular biologyGeneticsGeneEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sam68 is a KH-type RNA-binding protein involved in several steps of RNA metabolism with potential implications in cell differentiation and cancer. However, its physiological roles are still poorly understood. Herein, we show that Sam68(-/-) male mice are infertile and display several defects in spermatogenesis, demonstrating an essential role for Sam68 in male fertility. Sam68(-/-) mice produce few spermatozoa, which display dramatic motility defects and are unable to fertilize eggs. Expression of a subset of messenger mRNAs (mRNAs) is affected in the testis of knockout mice. Interestingly, Sam68 is associated with polyadenylated mRNAs in the cytoplasm during the meiotic divisions and in round spermatids, when it interacts with the translational machinery. We show that Sam68 is required for polysomal recruitment of specific mRNAs and for accumulation of the corresponding proteins in germ cells and in a heterologous system. These observations demonstrate a novel role for Sam68 in mRNA translation and highlight its essential requirement for the development of a functional male gamete.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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