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Enregistrement W2048709359 · doi:10.1021/la5008389

Comparing and Correlating Solubility Parameters Governing the Self-Assembly of Molecular Gels Using 1,3:2,4-Dibenzylidene Sorbitol as the Gelator

2014· article· en· W2048709359 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupramolecular Self-Assembly in Materials
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolvatochromismHildebrand solubility parameterSolubilityChemistrySolventSolvophobicMoleculeHydrogen bondThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solvent properties play a central role in mediating the aggregation and self-assembly of molecular gelators and their growth into fibers. Numerous attempts have been made to correlate the solubility parameters of solvents and gelation abilities of molecular gelators, but a comprehensive comparison of the most important parameters has yet to appear. Here, the degree to which partition coefficients (log P), Henry's law constants (HLC), dipole moments, static relative permittivities (ε(r)), solvatochromic E(T)(30) parameters, Kamlet-Taft parameters (β, α, and π), Catalan's solvatochromic parameters (SPP, SB, and SA), Hildebrand solubility parameters (δ(i)), and Hansen solubility parameters (δ(p), δ(d), δ(h)) and the associated Hansen distance (R(ij)) of 62 solvents (covering a wide range of properties) can be correlated with the self-assembly and gelation of 1,3:2,4-dibenzylidene sorbitol (DBS) gelation, a classic molecular gelator, is assessed systematically. The approach presented describes the basis for each of the parameters and how it can be applied. As such, it is an instructional blueprint for how to assess the appropriate type of solvent parameter for use with other molecular gelators as well as with molecules forming other types of self-assembled materials. The results also reveal several important insights into the factors favoring the gelation of solvents by DBS. The ability of a solvent to accept or donate a hydrogen bond is much more important than solvent polarity in determining whether mixtures with DBS become solutions, clear gels, or opaque gels. Thermodynamically derived parameters could not be correlated to the physical properties of the molecular gels unless they were dissected into their individual HSPs. The DBS solvent phases tend to cluster in regions of Hansen space and are highly influenced by the hydrogen-bonding HSP, δ(h). It is also found that the fate of this molecular gelator, unlike that of polymers, is influenced not only by the magnitude of the distance between the HSPs for DBS and the HSPs of the solvent, R(ij), but also by the directionality of R(ij): if the solvent has a larger hydrogen-bonding HSP (indicating stronger H-bonding) than that of the DBS, then clear gels are formed; opaque gels form when the solvent has a lower δ(h) than does DBS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle