Phaseolin from<i>Phaseolus vulgaris</i>bean modulates gut mucin flow and gene expression in rats
Notice bibliographique
Résumé
Dietary protein might modulate mucin flow and intestinal mucin gene expression. Since unheated phaseolin from Phaseolus vulgaris bean is resistant to digestion and increases gut endogenous protein losses, we hypothesised that unheated phaseolin influences mucin flow and gene expression, and that phaseolin heat treatment reverses these effects. The hypothesis was tested using a control diet containing casein as the sole protein source and three other diets with casein being replaced by 33 and 67 % of unheated and 67 % of heated phaseolin. The rats were fed for 6 d and euthanised. Digesta and faeces were collected for determining digestibility and mucin flow. Gut tissues were collected for mucin (Muc1, Muc2, Muc3 and Muc4) and Trefoil factor 3 (Tff3) gene expressions. Colonic mucin flow decreased linearly with increasing the dietary level of unheated phaseolin (P < 0·05). Unheated phaseolin increased N flow in ileum, colon and faeces (P < 0·05), and reduced apparent N digestibility linearly (P < 0·01). Heat treatment reversed all these changes (P < 0·05 to < 0·001), except mucin flow. The expressions of Muc mRNA in gut tissues were influenced by dietary phaseolin level (ileum and colon: Muc3 and Muc4) and thermal treatment (ileum: Muc2; colon: Muc2, Muc3, Muc4 and Tff3) (P < 0·05 to 0·001). In conclusion, phaseolin modulates mucin flow and Muc gene expression along the intestines differentially.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».