Metabolic and Body Composition Factors in Subgroups of Obesity: What Do We Know?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is thought to be a heterogeneous disorder with several possible etiologies; therefore, by examining subtypes of obesity we attempt to understand obesity's heterogeneous nature. The purpose of this review was to investigate the roles of metabolic, body composition, and cardiovascular disease risk in subtypes of obesity. We briefly consider two subtypes of obesity that have been identified in the literature. One subset of individuals, termed the metabolically healthy, but obese (MHO), despite having large amounts of fat mass compared with at risk obese individuals shows a normal metabolic profile, but remarkably normal to high levels of insulin sensitivity. Preliminary evidence suggests that this could be due at least in part to lower visceral fat levels and earlier onset of obesity. A second subset, termed the metabolically obese, but normal weight (MONW), present with normal body mass index, but have significant risk factors for diabetes, metabolic syndrome, and cardiovascular disease, which could be due to higher fat mass and plasma triglycerides as well as higher visceral fat and liver content. We also briefly consider the potential role of adipose and gastrointestinal hormonal profiles in MHO and MONW individuals, which could lead to a better understanding of potential factors that may regulate their body composition. This information will eventually be invaluable in helping us understand factors that predispose to or protect obese individuals from metabolic and cardiovascular disease. Collectively, a greater understanding of the MHO and MONW individual has important implications for therapeutic decision making, the characterization of subjects in research protocols, and medical education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle