Multi-Ethnic Genetic Association Study of Carotid Intima-Media Thickness Using a Targeted Cardiovascular SNP Microarray
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Identification of subclinical atherosclerosis by ultrasonographic measurement of carotid intima-media thickness (IMT) is a validated tool, in conjunction with traditional risk factors, for clinical assessment of cardiovascular disease risk. IMT has also been recognized as a quantitative measure of cardiovascular disease progression in asymptomatic individuals, and many candidate gene association studies have attempted to identify genetic variants associated with interindividual differences in IMT with limited success. We sought to test the association between subclinical atherosclerosis measured by IMT and approximately 50,000 SNPs, densely mapping approximately 2100 genes found on the gene-centric Illumina cardiovascular disease beadchip in a multi-ethnic population-based sample. METHODS: IMT was measured by B-mode ultrasound and DNA was collected from a population-based sample of South Asian (n=328), Chinese (n=302), and European Caucasian (n=268) participants. Genetic association was measured using multivariate linear regression including adjustment for covariates. RESULTS: The most robust association across all models tested was observed for a SNP (rs3791398) in histone deacetylase 4 (HDAC4; P=1.8e-5 to P=3.6e-5), while another strong association signal was observed with natriuretic peptide receptor a/guanylate cyclase A (NPR1) (rs10082235, P=5.4e-5). Seven of 13 previously reported functional candidate genes contained a SNP that was marginally associated (0.01 < P < or = 0.05). CONCLUSION: This initial multi-ethnic high-density association study of carotid IMT suggests some novel loci requiring further evaluation in follow-up studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».