Demography of a recovering wolf population in the Yukon
Notice bibliographique
Résumé
We studied the dynamics of a wolf (Canis lupus) population recovering from intensive reduction in the Finlayson Lake area, Yukon, Canada. Within 6 years, numbers increased from 29 wolves, then stabilized at 245. The colonization of vacant territories by young wolf pairs was the primary mechanism of early population recovery. Reproduction and a low dispersal rate increased pack size in later years, and pack splitting allowed dispersing wolves to remain near natal packs. The rate of increase in the wolf population was density-dependent and related to wolf density, but was also related to the dispersal rate. The dispersal rate was density-independent and related to mean pack size and prey biomass : wolf index. The survival rate was age-dependent and not related to wolf density. In the early years of recovery, the rate of increase was supported by high survival rates and low dispersal rates. In later years, dispersal rates increased, stabilizing mean pack size and wolf density. Wolf density stabilized at levels predicted by the prey supply, but whether the wolf population is regulated by the availability of prey resources remains unresolved. Wolf density, pack density, and mean pack size were similar in 1983 and 1996, despite a 2- to 3-fold difference in prey biomass. We suggest that the interaction of wolf density and mean pack size in stable prey systems needs to be studied to determine the roles played by food supply and wolf social behavior in regulating wolf abundance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».