Risky Behaviors among HIV-Positive Female Sex Workers in Northern Karnataka, India
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. Little is known about the risky sexual behaviors of HIV-positive female sex workers (FSWs) in the developing world, which is critical for programmatic purposes. This study aims to shed light on their condom use with regular clients as well as husband/cohabiting partner, a first in India. Methods. Multivariate logistic regression analyses for consistent condom use with regular clients and husband/cohabiting partner are conducted for the sample of 606 HIV-positive FSWs. Results. Older FSWs are 90% less likely and nonmobile FSWs are 70% less likely to consistently use condoms. FSWs on ART are 3.84 times more likely to use condoms. Additionally, FSWs who changed their occupation after HIV diagnosis are 70% less likely to use condoms. FSWs who are currently cohabiting are more likely to consistently use condoms with repeat clients and are 3.22 times more likely to do so if they have felt stigma associated with being HIV-positive. FSWs who have multiple repeat clients, and who do not know the sexual behavior of these clients, are more likely to use condoms consistently. Conclusion. This study would help inform programs to target the following particularly vulnerable HIV-positive FSWs: those who are older, those who changed their occupation post-HIV diagnosis, and those who are nonmobile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».