Effect of Seeding Rate and Planting Arrangement on Rye Cover Crop and Weed Growth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Weed growth in winter cover crops in warm climates may contribute to weed management costs in subsequent crops. A 2‐yr experiment was conducted on an organic vegetable farm in Salinas, California, to determine the impact of seeding rate and planting arrangement on rye ( Secale cereale L. ‘Merced’) cover crop growth and weed suppression. Each year, rye was planted in October at three rates (90, 180, and 270 kg ha −1 ) and two planting arrangements (one‐way versus grid pattern). Averaged across years, rye population densities were 322, 572, and 857 plants m −2 at the 90, 180, and 270 kg ha −1 seeding rates, respectively. Early season rye ground cover increased with seeding rate and was higher in the grid than one‐way arrangement in Year 1; however, rye ground cover was not affected by rate and was higher in the one‐way arrangement in Year 2. Aboveground dry matter (DM) of rye increased with seeding rate at the first two harvests but not at the final one. Planting arrangement did not affect rye aboveground DM in Year 1, but rye DM was higher in the grid pattern at the first and final harvests in Year 2. Weed emergence was not affected by seeding rate or planting arrangement. Weed biomass decreased with increased seeding rate and was also lower in the grid than in the one‐way arrangement in Year 2. A grid planting pattern provided no consistent benefit but planting rye at higher seeding rates maximizes early season rye DM production and minimizes weed growth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle