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Enregistrement W2048775913 · doi:10.5539/jas.v5n3p54

In-vitro Characterization of Silk Sericin as an Anti-aging Agent

2013· article· en· W2048775913 sur OpenAlexvenueno aff
Thitinan Kitisin, Pannamas Maneekan, Natthanej Luplertlop

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilk-based biomaterials and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Tropical Medicine, Mahidol UniversityThailand Research FundMahidol University
Mots-clésSericinSILKBombyx moriDermal fibroblastChemistryIn vitroFibroblastNitriteCell biologyBiochemistryMaterials scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silk sericin is a natural macromolecular protein derived from the silkworm, Bombyx mori. It is also a by-product of silk-making. From previous reports, many cosmeceuticals and other cosmetic products have been developed with silk sericin. This study aimed to investigate an anti-aging property of silk sericin by in-vitro characterization using fibroblast cell culture model. The results showed that silk sericin can stimulate collagen type I synthesis, suppress the regulation of nitrite, which nitrite may induces oxidative stress, and up-regulate the expression of b-cell lymphoma 2 (bcl-2) to inhibit cell apoptosis, without altering fibroblast growth kinetics or cellular ultrastructure. Sericin anti-aging properties were comparable to vitamin C, except for oxidative stress, where silk sericin was superior. The results suggested that silk sericin possesses anti-aging properties that could be usefully incorporated into high-quality cosmetics, cosmeceuticals, and food supplements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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