Dopamine D2 Receptor Genotype (C957T) and Habitual Consumption of Sugars in a Free-Living Population of Men and Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: The dopamine D2 receptor (DRD2) has been implicated in modulating the rewarding effects of foods high in sugar. The purpose of this study was to determine whether a variation in the DRD2 gene affects habitual consumption of sugars in a free-living population. METHODS: Caucasian men (n = 96) and women (n = 217) 20-29 years of age completed a 1-month food frequency questionnaire and were genotyped for the C957T polymorphism in the DRD2 gene. Analyses of covariance with post-hoc Tukey tests were used to compare nutrient intakes between genotypes adjusting for potential confounders. RESULTS: Among men, consumption of sucrose was 60 +/- 6, 48 +/- 4, and 39 +/- 5 g/day for those with the CC, CT and TT genotypes, respectively, with a significant difference between the homozygotes (p = 0.03), suggesting an additive mode of inheritance. Among women, sucrose consumption was 42 +/- 4, 53 +/- 2, and 44 +/- 4 g/day for the CC, CT and TT genotypes, respectively, with CC and CT differing significantly (p = 0.02), suggesting a partial heterosis mode of inheritance. No differences were observed for protein or fat. CONCLUSIONS: These findings suggest that genetic variation in DRD2 influences food selection and may explain some of the interindividual differences in sugar consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».