Database of somatic mutations in EGFR with analyses revealing indel hotspots but no smoking-associated signature
Notice bibliographique
Résumé
We created an Epidermal Growth Factor Receptor (EGFR) Mutation Database (http://www.cityofhope.org/cmdl/egfr_db) that curates a convenient compilation of somatic EGFR mutations in non-small-cell lung cancer (NSCLC) and associated epidemiological and methodological data, including response to the tyrosine kinase inhibitors Gefitinib and Erlotinib. Herein, we analyze 809 mutations collected from 26 publications. Four super hotspots account for 70% of reported mutations while two-thirds of 131 unique mutations have been reported only once and account for only 11% of reported mutations. Consistent with strong biological selection for gain of function, the reported mutations are virtually all missense substitutions or in-frame microdeletions, microinsertions, or microindels (colocalized insertion and deletion with a net gain or loss of 1-50 nucleotides). Microdeletions and microindels are common in a region of exon 19. Microindels, which account for 8% of mutations, have smaller inserted sequences (95% are 1 to 5 bp) and are elevated 16-fold relative to mouse somatic microindels and to human germline microindels. Microdeletions/microindels are significantly more frequent in responders to Gefitinib or Erlotinib (P = 0.003). In addition, EGFR mutations in smokers do not carry signatures of mutagens in cigarette smoke. Otherwise, the mutation pattern does not differ significantly with respect to gender, age, or tumor histology. The EGFR Mutation Database is a central resource of EGFR sequence variant data for clinicians, geneticists, and other researchers. Authors are encouraged to submit new publications with EGFR sequence variants to be included in the database or to provide direct submissions via The WayStation submission and publication process (http://www.centralmutations.org).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».