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Enregistrement W2048790475 · doi:10.3109/10428194.2014.985673

Structural genomic alterations in primary mediastinal large B-cell lymphoma

2014· review· en· W2048790475 sur OpenAlexafffund
David D. W. Twa, Christian Steidl

Notice bibliographique

RevueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphoma · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BCUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencyCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLymphomaCIITACancer researchSomatic cellBiologyBreakpointChromothripsisPathogenesisComputational biologyGeneticsGeneGenome instabilityImmunologyDNAChromosomal translocationDNA damage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary mediastinal large B-cell lymphoma (PMBCL) is an aggressive non-Hodgkin lymphoma that displays phenotypic and genotypic similarity to Hodgkin lymphoma and diffuse large B-cell lymphoma. Studies using genome-wide discovery tools have revealed specific, recurrent structural aberrations as critical somatic events in the pathogenesis of PMBCL. These structural alterations prominently include transcript and protein altering rearrangements and copy number variations of the programmed death ligands 1 (CD274) and 2 (PDCD1LG2), CIITA, JAK2 and REL. Importantly, evidence is emerging that these acquired structural genomic changes, in synergy with other somatic alterations, contribute to PMBCL pathogenesis by influencing tumor microenvironment interactions that favor malignant B-cell growth. The means by which these rearrangements arise are not well understood. However, analysis of breakpoint junctions at base-pair resolution provides preliminary insight into putative rearrangement mechanisms. As the field also anticipates predictive value and therapeutic targeting of structural changes involving programmed death ligands and JAK2, a review of therapies that will likely shape future lymphoma treatment is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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