Long-term survival of adult Arctic grayling (<i>Thymallus arcticus</i>) in the Kuparuk River, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
In many long-lived species such as Arctic grayling (Thymallus arcticus), population growth rate is most sensitive to changes in adult survival probabilities. Understanding the factors that regulate adult survival in this species should provide insight into the population dynamics of this and other long-lived Arctic species. Using the program MARK, we analyzed 17 years of markrecapture data to estimate survival rates for Arctic grayling in the Kuparuk River, Alaska, from 1985 to 2000. Mean annual survival rates overall ranged from 0.39 to 1.0 and averaged 0.71 ± 0.05 for resident and 0.75 ± 0.05 for nonresident fish. Spending the summer in the more productive fertilized zone of the experimental reach had no influence on survival despite higher productivity on all trophic levels and consistently higher growth rates in Arctic grayling. None of the environmental (stream temperature, discharge, winter severity, and incidence of drought) or population parameters (growth, condition factor, and mean fish size) that we examined explained significant amounts of variance in survival rates. The lack of responsiveness of survival to annual environmental conditions was unexpected and suggests that multiyear factors or life history tactics that maintain survival at the expense of growth and fecundity likely determine survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».