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Enregistrement W2048799421 · doi:10.3109/14767058.2014.957668

Perspectives on anticipated quality-of-life and recommendations for neonatal intensive care: a survey of neonatal providers

2014· article· en· W2048799421 sur OpenAlexaff
Kirsten Salmeen, Annie Janvier, Sadath Sayeed, Eleanor A. Drey, John D. Lantos, J. Colin Partridge

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOddsQuality of life (healthcare)Intervention (counseling)ConfoundingFamily medicineIntensive careOdds ratioMEDLINEIntensive care medicineNursingLogistic regressionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Explore associations between neonatal providers' perspectives on survival, quality of life (QOL) and treatment recommendations. METHODS: Providers attending a workshop on neonatal viability were surveyed about survival, perceived QOL and treatment recommendations for marginally viable infants. We assessed associations between estimated survival and perceived QOL and treatment recommendations. RESULTS: In the 44 included surveys, estimates of survival and QOL varied widely. Maximum care was recommended 80% of the time when anticipated QOL was high, versus 20% when anticipated QOL was low (p < 0.001). Adjusted for confounders, odds of recommending maximum intervention were 4.4 times higher when anticipated QOL was high (95% CI 1.9 - 10.2, p = 0.001). CONCLUSIONS: The perspectives of practitioners who provide care to critically ill neonates regarding potential survival and QOL vary dramatically and are associated with the treatments those practitioners recommend. Practitioners should take care to avoid basing treatment recommendations on their own perspectives if they are not well aligned with those of the parents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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