Notice bibliographique
Résumé
Noise levels in hospital operating rooms have not been well characterized. Therefore, noise levels were measured using a sound level meter in a sample of surgeries included in a multihospital intervention study, assessing the effectiveness of a recommended work practice to decrease occupational exposure to blood during surgery. The duration of the measurements ranged from 15 min to several hours. Among types of surgery for which at least four measurements were done, the Leq for orthopedic surgery was the highest at 70.1 dB(A) (range 60.8–75.1), followed by 63.7 dB(A) for neurosurgery (range 57.4–68.1), and 62.8 dB(A) (range 58.5–70.3), for general surgery. Gynecological surgery had the lowest Leq, 60.8 dB(A) (range 56.5–62.5). Peak levels were found to be as high as 132.8 and 132.6 dB(A), in general and orthopedic surgery, respectively, and lowest in neurosurgery at 102.6 dB(A). These noise levels are consistent with those from a comprehensive U.S. study, and substantially exceed EPAs recommended level of 45 dB(A) for hospitals. [Work funded by Ontarios Workplace Safety Insurance Board.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».