Understanding the Debate on Medical Education Research: A Sociological Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Since the mid-1990s, a debate has taken place among medical education scholars regarding the forms that research should take and the roles it should play. Editors of major journals in medical education and prominent researchers in the domain have repeatedly addressed the issue and have attempted to define what medical education research should be. The goal of this article is to look at the debate from a sociological perspective and to outline the social factors shaping it. An analysis of the texts published since 1990 addressing the issue shows that the debates can be deconstructed in four topics: epistemology, methodology, the primary purpose of medical education research, and the "quality" of the projects carried out in the domain. However, the debates can also be amalgamated and synthesized using the concept of "field" as developed by sociologist Pierre Bourdieu. A "field" refers to the configuration of power relations among individuals, social groups, or institutions within a domain of activities. Scientific fields are typically structured around a "bipolar" opposition pattern. At one pole stand those individuals who promote greater collaboration with nonscientists as well as research aimed at responding to practical needs. At the opposite pole stand those individuals who aspire to achieve independence of the field from such external constraints. The use of the concept of "field" allows us to understand the debate from a larger perspective and to establish parallels with similar debates in other scientific fields. In doing so, we will have the opportunity to learn from the experience of these other fields and be more reflective about the debate in which we engage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».