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Enregistrement W2048839178 · doi:10.1097/00001888-200410000-00009

Understanding the Debate on Medical Education Research: A Sociological Perspective

2004· article· en· W2048839178 sur OpenAlexaff
Mathieu Albert

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of TorontoThe Wilson Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyParallelsPerspective (graphical)Field (mathematics)Opposition (politics)EpistemologyEducational researchPower (physics)Engineering ethicsSocial sciencePolitical sciencePoliticsLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the mid-1990s, a debate has taken place among medical education scholars regarding the forms that research should take and the roles it should play. Editors of major journals in medical education and prominent researchers in the domain have repeatedly addressed the issue and have attempted to define what medical education research should be. The goal of this article is to look at the debate from a sociological perspective and to outline the social factors shaping it. An analysis of the texts published since 1990 addressing the issue shows that the debates can be deconstructed in four topics: epistemology, methodology, the primary purpose of medical education research, and the "quality" of the projects carried out in the domain. However, the debates can also be amalgamated and synthesized using the concept of "field" as developed by sociologist Pierre Bourdieu. A "field" refers to the configuration of power relations among individuals, social groups, or institutions within a domain of activities. Scientific fields are typically structured around a "bipolar" opposition pattern. At one pole stand those individuals who promote greater collaboration with nonscientists as well as research aimed at responding to practical needs. At the opposite pole stand those individuals who aspire to achieve independence of the field from such external constraints. The use of the concept of "field" allows us to understand the debate from a larger perspective and to establish parallels with similar debates in other scientific fields. In doing so, we will have the opportunity to learn from the experience of these other fields and be more reflective about the debate in which we engage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,110
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1100,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0190,013
Études des sciences et des technologies0,0260,176
Communication savante0,0420,052
Science ouverte0,0060,014
Intégrité de la recherche0,0290,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,363
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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