Recycling of complexometric extractants to remediate a soil contaminated with heavy metals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Equilibrations were performed with complexing reagent(s) to mobilise Cd, Cu, Mn, Ni, Pb and Zn from a contaminated urban soil. The metal-laden aqueous extract was treated with zero-valent magnesium (Mg0) or bimetallic mixture (Pd0/Mg0 or Ag0/Mg0) to precipitate the heavy metals from solution while liberating the chelating reagent(s). Post precipitation, the pH of aqueous supernatant fraction was readjusted to approximately 5 and the solution was re-combined with the soil particulates to extract more heavy metal pollutants. A sparing quantity of EDTA (10 mmoles) mobilised 32-54% of the 5 mmoles of heavy-metals from the soil with three cycles but only 0.1% of the iron was removed. Three successive extractions with a mixture of complexing reagents (3 mmoles), 1:1 EDTA plus HEDC [bis-(2-hydroxyethyl)-dithiocarbamate], mobilised approximately 49% of the Pb, approximately 18% of the Zn and approximately 19% of the Mn burden but only 7% of the Cu, and 1% of the Fe from this soil. An appreciable fraction of the mobilised Pb and Cu and a portion of the Zn was cemented to the surfaces of the excess magnesium whereas virtually all of the Fe and Mn was removed from solution as insoluble hydroxides.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle