Solar radiation management impacts on agriculture in China: A case study in the Geoengineering Model Intercomparison Project (GeoMIP)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Geoengineering via solar radiation management could affect agricultural productivity due to changes in temperature, precipitation, and solar radiation. To study rice and maize production changes in China, we used results from 10 climate models participating in the Geoengineering Model Intercomparison Project (GeoMIP) G2 scenario to force the Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) crop model. G2 prescribes an insolation reduction to balance a 1% a−1 increase in CO2 concentration (1pctCO2) for 50 years. We first evaluated the DSSAT model using 30 years (1978–2007) of daily observed weather records and agriculture practices for 25 major agriculture provinces in China and compared the results to observations of yield. We then created three sets of climate forcing for 42 locations in China for DSSAT from each climate model experiment: (1) 1pctCO2, (2) G2, and (3) G2 with constant CO2 concentration (409 ppm) and compared the resulting agricultural responses. In the DSSAT simulations: (1) Without changing management practices, the combined effect of simulated climate changes due to geoengineering and CO2 fertilization during the last 15 years of solar reduction would change rice production in China by −3.0 ± 4.0 megaton (Mt) (2.4 ± 4.0%) as compared with 1pctCO2 and increase Chinese maize production by 18.1 ± 6.0 Mt (13.9 ± 5.9%). (2) The termination of geoengineering shows negligible impacts on rice production but a 19.6 Mt (11.9%) reduction of maize production as compared to the last 15 years of geoengineering. (3) The CO2 fertilization effect compensates for the deleterious impacts of changes in temperature, precipitation, and solar radiation due to geoengineering on rice production, increasing rice production by 8.6 Mt. The elevated CO2 concentration enhances maize production in G2, contributing 7.7 Mt (42.4%) to the total increase. Using the DSSAT crop model, virtually all of the climate models agree on the sign of the responses, even though the spread across models is large. This suggests that solar radiation management would have little impact on rice production in China but could increase maize production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».