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Enregistrement W2048847844 · doi:10.5539/res.v7n8p356

Statistical Approaches to the Evaluation of the Demand and Supply at the Labour Market Based on Panel Data

2015· article· en· W2048847844 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueReview of European Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Socio-Economic Development Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Humanitarian Foundation
Mots-clésWorkforceSupply and demandLabour supplyEconomic shortageEconomicsWork (physics)Labour economicsCompetition (biology)Quality (philosophy)Distribution (mathematics)Panel dataExcess supplyProduction (economics)BusinessMicroeconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The labour market as any trade market is based on demand and supply. In this case, the demand takes the form of the need to occupy free job positions and to perform work, and the supply represents the availability of unemployed workforce or a desire to change job. Demand and supply are implemented in competition, on the one hand, between workers for occupying a particular job or performing work, and, on the other hand, between employers for engagement of the necessary workforce in terms of quantity and quality. A fair solution of this competitiveness implies observance of a number of conditions. First of all, it is the mobility of workforce and rational distribution of production forces. In modern economy there is a situation, when the labour supply is reducing primarily due to the influence of demographic trends. For certain sectors of economy, the labour shortage becomes especially acute, since it has not only quantitative but also qualitative and structural nature. The decision of structural problems of employment and labour market will contribute to alleviation of labour shortage. In the present article the main factors which form the demand and supply at the labour market at both national and regional level are identified and analyzed. Absolute and relative values of structural unbalanced employment are evaluated in the Mari El Republic by economic activities. The authors have formulated the methodology of the demand and supply evaluation, based on regressive models using panel data, which allowed not only to identify the influence of explanatory variables on the number of employed population, but also to take into account time effects. We have presented forecasting and analytical tools, have described the main preconditions and principles of models’ construction, have carried out approbation of the suggested methods and models and have given the results of calculation of the dynamics and structure of the main indicators in the sphere of employment and the labour market of the region. Analysis and forecasting of socio-economic processes and identifying their relations is an essential condition for dynamic development of the national economy and for the growth of welfare of the citizens. The definite advantage of the suggested approach is its universality and applicability to the evaluation of the dynamics and structure of various socio-economic indicators and their structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,584
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle