ERRγ Regulates Cardiac, Gastric, and Renal Potassium Homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
Energy production by oxidative metabolism in kidney, stomach, and heart, is primarily expended in establishing ion gradients to drive renal electrolyte homeostasis, gastric acid secretion, and cardiac muscle contraction, respectively. In addition to orchestrating transcriptional control of oxidative metabolism, the orphan nuclear receptor, estrogen-related receptor gamma (ERRgamma), coordinates expression of genes central to ion homeostasis in oxidative tissues. Renal, gastric, and cardiac tissues subjected to genomic analysis of expression in perinatal ERRgamma null mice revealed a characteristic dysregulation of genes involved in transport processes, exemplified by the voltage-gated potassium channel, Kcne2. Consistently, ERRgamma null animals die during the first 72 h of life with elevated serum potassium, reductions in key gastric acid production markers, and cardiac arrhythmia with prolonged QT intervals. In addition, we find altered expression of several genes associated with hypertension in ERRgamma null mice. These findings suggest a potential role for genetic polymorphisms at the ERRgamma locus and ERRgamma modulators in the etiology and treatment of renal, gastric, and cardiac dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».