Associations of Self-Reported Physical Activity Types and Levels with Quality of Life, Depression Symptoms, and Mortality in Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Physical activity has been associated with better health status in diverse populations, but the association in patients on maintenance hemodialysis is less established. Patient-reported physical activities and associations with mortality, health-related quality of life, and depression symptoms in patients on maintenance hemodialysis in 12 countries were examined. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: In total, 5763 patients enrolled in phase 4 of the Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (2009-2011) were classified into five aerobic physical activity categories (never/rarely active to very active) and by muscle strength/flexibility activity using the Rapid Assessment of Physical Activity questionnaire. The Kidney Disease Quality of Life scale was used for health-related quality of life. The Center for Epidemiologic Studies Depression scale was used for depression symptoms. Linear regression was used for associations of physical activity with health-related quality of life and depression symptoms scores. Cox regression was used for association of physical activity with mortality. RESULTS: The median (interquartile range) of follow-up was 1.6 (0.9-2.5) years; 29% of patients were classified as never/rarely active, 20% of patients were classified as very active, and 20.5% of patients reported strength/flexibility activities. Percentages of very active patients were greater in clinics offering exercise programs. Aerobic activity, but not strength/flexibility activity, was associated positively with health-related quality of life and inversely with depression symptoms and mortality (adjusted hazard ratio of death for very active versus never/rarely active, 0.60; 95% confidence interval, 0.47 to 0.77). Similar associations with aerobic activity were observed in strata of age, sex, time on dialysis, and diabetes status. CONCLUSIONS: The findings are consistent with the health benefits of aerobic physical activity for patients on maintenance hemodialysis. Greater physical activity was observed in facilities providing exercise programs, suggesting a possible opportunity for improving patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».