Detection and analysis of cartilage degeneration by spatially resolved streaming potentials
Notice bibliographique
Résumé
Cartilage molecular changes in osteoarthritis are most commonly related to the degradation and loss of proteoglycan and collagen fibrils of the extracellular matrix, which directly influence tissue stiffness and compression-generated streaming potentials. In this study, we evaluated the potential of a new technique, spatially resolved mapping of streaming potentials, to non-destructively indicate cartilage health or degeneration. Matched pairs of bovine cartilage/bone explant disks were cultured for 11 days in a serum free medium with and without interleukin-lalpha (IL-1alpha). The electromechanical properties (static stiffness, dynamic stiffness and streaming potentials) of cartilage disks were measured during unconfined compression using a mechanical tester coupled with a linear array of eight 50 microm diameter platinum-iridium microelectrodes. After 11 days of culture, the proteoglycan content of IL-1alpha treated disks was significantly reduced and the denatured and cleaved collagen content was increased compared to control disks. These biochemical alterations were concomitant with the reductions in the amplitudes of the static stiffness, the dynamic stiffness and the streaming potential profile as well as changes in the shape of the streaming potential profile. We found that spatial mapping of streaming potentials presents several advantages for the development of a clinical instrument to evaluate the degeneration of articular cartilage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».