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Enregistrement W2048859760 · doi:10.1093/eurheartj/ehl347

Apical ballooning syndrome, emotional stress and women: reply

2006· article· en· W2048859760 sur OpenAlexaff
Monica Gianni, Francesco Dentali, Eva Lonn

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTakotsubo Cardiomyopathy and Associated Phenomena
Établissements canadiensHamilton General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBallooningEmotional stressStress (linguistics)CardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In our systematic overview, we found that apical ballooning syndrome is preceded by an emotional stressor in ∼27% of cases and by a physical stressor in 38%.1 Čulič suggests that emotional stress may be a more frequent trigger, especially in women. Indeed, in his meta-analysis of triggers of acute myocardial infarction (MI), Čulič2 observed a greater association between emotional stress and MI in women vs. men. However, this finding relates to MI in general and not to Takotsubo cardiomyopathy in particular. Čulič cites a couple of specific studies, conducted in western populations, which did indeed report a higher prevalence of emotional stressors as triggers for apical ballooning syndrome cases3,4 and a report from Japan linking the stress associated with earthquakes to this syndrome in Japan. We thank Čulič for drawing the readers' attention to the interesting report from Japan, which was not incorporated in our systematic overview, as it was published in brief as a research letter and did not meet the a priori criteria set for the inclusion of studies in our meta-analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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