CRISPS: A Pictorial Essay of an Acronym to Interpreting Metastatic Head and Neck Lymphadenopathy
Notice bibliographique
Résumé
Lymph node metastasis in head and neck cancer isa significant prognostic indicator that has a major impactboth on treatment planning and patient survival [1]. Becauseaggressive treatment for primary malignancy has becomemore advanced, patients often live long enough to experienceeither recurrence or distant metastasis. Nodal disease and,particularly, its presence on first presentation is the mostreliable predictor for both of these phenomena [2e5]. Withregard to the natural history of this head and neck cancer, themost common sites of metastasis from positive cervicallymph nodes are the lungs, bones, and liver [6].The rate of metastasis varies among different areas of theaerodigestive tract. For instance, T3/T4 carcinomas of theoral cavity, oropharynx, hypopharynx, and supraglotticlarynx exhibit ipsilateral nodal metastasis at a rate of higherthan 50% [7]. The rate of either bilateral or contralateralnodal metastasis ranges from 2%-35% [8,9]. Radiologicidentification of nodal disease thus is critical to guidesurgical decision making regarding neck dissection becauseimaging has been shown to identify metastasis in 7.5%-19%of clinically silent nodes [2,3,9].The identification of nodal disease is important withregard to both the pre- and posttreatment stages. Pretreat-ment imaging has been shown to identify areas of involve-ment in the retropharyngeal, high level II, low level IV, lowlevel V, and level VI/VII nodes [7]. As a result, pretreatmentcomputed tomography (CT) or magnetic resonance imaging(MRI) has become a mainstay of the care plan for patientswith head and neck cancer. The wide acceptance of theradiologic definition of nodal levels has expedited thistransition. Diseased lymph nodes are identified radiologi-cally by their clustering, roundness (shape), inhomogeneity,size, and periphery (extracapsular spread). In addition,the radiologist should be familiar with the most probablesentinel nodes for a given malignancy. For this reason, wepropose the acronym ‘‘CRISPS’’ (clustering, rounded shape,inhomogeneity, size, periphery, sentinel location) asa comprehensive and easy-to-remember mnemonic to aid theradiologist in identifying nodal involvement in patients withhead and neck cancer.Contrast-enhanced CT represents the ideal modalityfor the assessment of metastatic lymphadenopathy, followedclosely by magnetic resonance (MR) pulse sequences(unenhanced T1 or T2 with fat saturation) [10]. Positronemission tomographyeCT possesses the advantage ofmetabolic correlation, which can aid both in the setting ofequivocal findings and distant disease. However, challenges
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».